공급 계약서 · 제3조 납기
변경 합의서 · 2차 수정
검사 기준서 · 5장 판정
세 문서를 같이 봐야 답이 나와요답이 여러 문서에 나뉘어 있어요
계약서와 변경 합의서, 검사 기준서를 함께 봐야 하는데 검색은 문단을 하나씩 따로 찾아 줍니다.
문서와 데이터의 관계를
연결하는 GraphRAG 구축
문서 검색만으로 찾기 어려운 업무 관계를 정리합니다. 개체와 관계를 연결하고, 질문에 필요한 정보와 답변 근거를 함께 찾는 구조를 설계합니다.
사내 문서 AI 검색: 질문을 고르면 그 질문에 쓰인 문서, 개체와 관계, 그래프 경로가 강조되고 답변과 출처가 표시됩니다.
질문 고르기
1문서·데이터원천 5건
- 부품 사양서 SM-3PDF · 12쪽
- 납품 계약서 C-118PDF · 9쪽
- 검사 기준서 KS-07한글 · 24쪽
- 품질 관리 대장엑셀 · 340행
- ERP 출하 내역DB · 2026년
2개체·관계 정리관계 6개
- P-12SM-3사용 부품 · 부품 사양서
- SM-3C-118계약 품목 · 납품 계약서
- C-118가람전자계약 상대 · 납품 계약서
- KS-07SM-3검사 기준 · 검사 기준서
- KS-07CB-8검사 기준 · 품질 관리 대장
- CB-8도윤산업납품 · ERP 출하 내역
3그래프 탐색질문과 이어진 관계만
탐색 경로P-12 → SM-3 → C-118 → 가람전자
4답변·출처근거 문서 함께 표시
P-12는 SM-3 센서모듈에 쓰이는 부품입니다.1 SM-3는 가람전자와 맺은 납품 계약 C-118의 품목이고, 계약 제7조에 따라 부품을 바꾸기 14일 전까지 가람전자에 알려야 합니다.2
- 1부품 사양서 SM-3 · 4쪽 부품 목록
- 2납품 계약서 C-118 · 제2조, 제7조
문서 검색으로 막히는 질문
문서 검색만으로
답하기 어려운 질문이 많다면
GraphRAG 구축을
검토할 때입니다
여러 문서와 대상의 관계를 함께 확인해야 하는 업무에서 자주 생기는 일입니다.
부품 P-12
→ 어느 제품에 쓰였나?
→ 그 제품은 어디에 납품했나?
검색 결과: P-12 사양서 1건관계를 몇 번 건너야 답이 나와요
부품이 바뀌면 어떤 제품과 납품처가 영향을 받는지처럼, 대상 사이의 연결을 따라가야 하는 질문입니다.
검사 기준서 3장 · 유사도 0.82
구 검사 기준서 3장 · 유사도 0.80
신입 교육 자료 · 유사도 0.79
어느 것이 지금 기준일까요?비슷한 문단만 여러 개 나와요
표현이 비슷한 문단은 찾지만, 지금 질문의 대상과 이어진 문단인지는 담당자가 다시 가려냅니다.
구축 구조
문서 검색에
업무 관계를 더합니다
원천 자료를 고르고 개체와 관계를 정리해 두면, 질문이 들어올 때 관계를 따라 필요한 정보와 근거를 함께 찾을 수 있습니다.
01 원천 자료
답에 쓸 자료를 고릅니다
규정, 계약서, 매뉴얼 같은 문서와 DB·엑셀 데이터 가운데 질문에 실제로 쓰이는 자료를 고르고 기준일과 접근 권한을 확인합니다.
02 개체 식별
문서 속 대상을 찾아 이름을 맞춥니다
제품, 부품, 거래처, 조항처럼 질문의 대상이 되는 개체를 찾고 같은 대상을 가리키는 다른 표기를 하나로 묶습니다.
03 관계 설계
업무에서 따라가는 관계만 잇습니다
사용, 적용, 계약처럼 실제 질문에 쓰이는 관계만 정하고, 관계마다 근거가 된 문서와 위치를 함께 남깁니다.
04 검색과 근거 확인
관계를 따라 찾고 출처를 붙입니다
질문 속 개체에서 출발해 이어진 관계를 따라 필요한 문단을 모으고, 답변에 문서명과 위치를 출처로 보여 줍니다.
개체와 관계는 GraphRAG에 필요한 만큼만 정합니다. 회사 전체의 용어와 개념 체계를 설계하는 일은 필요할 때 범위를 나눠 따로 진행합니다.
적용 판단
GraphRAG가 필요한 범위를
먼저 봅니다
실제 질문 목록으로 일반 RAG로 충분한 질문인지 먼저 나눕니다. 관계를 따라가야 답이 나오는 질문이 많을 때 GraphRAG 도입을 제안합니다.
일반 RAG로 충분한 질문
- 답이 한 문서, 한 문단 안에 있어요
- 질문 표현이 문서 표현과 비슷해요
질문 예
- “출장비 정산 기한은 며칠인가요?”
- “검사 성적서는 몇 년 보관하나요?”
문서 검색과 RAG로 먼저 답해 봅니다.
관계 탐색이 필요한 질문
- 답이 여러 문서와 데이터에 나뉘어 있어요
- 대상 사이의 연결을 따라가야 해요
질문 예
- “P-12 부품을 바꾸면 알려야 할 납품처는?”
- “개정된 기준이 적용되는 진행 중 계약은?”
이런 질문이 많을 때 GraphRAG를 더합니다.
두 종류가 섞여 있으면 문서 검색을 기본으로 두고, 관계가 필요한 질문에만 그래프 탐색을 붙이는 구성도 검토합니다.
첫 검증 범위
작은 검증 범위부터
시작합니다
처음부터 모든 문서를 그래프로 만들지 않습니다. 질문과 자료의 범위를 좁히고, 답을 어떻게 평가할지 먼저 정합니다.
- 1
질문 목록
실무에서 자주 받는 질문과 지금 답하기 어려운 질문을 모아, 기대하는 답과 근거 문서를 함께 적습니다.
- 2
데이터 범위
질문에 필요한 문서와 데이터만 골라 형식, 기준일, 보관 위치를 확인합니다. 이번에 넣지 않을 자료도 정해 둡니다.
- 3
답변 평가
답이 맞는지, 출처가 맞는 문서를 가리키는지, 근거가 없을 때 어떻게 답하는지를 질문마다 같은 기준으로 봅니다.
- 4
권한과 갱신 방식
사용자마다 볼 수 있는 문서 범위를 나누고, 문서가 바뀌면 개체와 관계를 다시 반영할 주기와 방법을 정합니다.
검증 결과를 보고 범위를 넓힐지, 일반 RAG로 정리할지 함께 정합니다. 검증 전에 정확도나 비용 절감률을 약속하지 않습니다.
공개 프로젝트 가운데 호전실업의 기업 데이터 AI 에이전트와 한국선급의 AI 챗봇 서비스는 GraphRAG 납품 사례가 아니라, 데이터를 구조로 정리하고 근거를 함께 보여 주는 RAG를 직접 개발한 관련 경험입니다. 호전실업에서는 ERP 데이터를 AI 에이전트용 온톨로지로 정리하고 질의응답형 에이전트의 프론트엔드·백엔드를 개발했습니다. 한국선급에서는 선박 기술 규정 문서를 근거 자료와 함께 찾아 주는 RAG 챗봇을 UXUI 기획·디자인부터 프론트엔드·백엔드 개발까지 맡았습니다.
만드는 사람들
기획부터 개발까지,
한 팀이 직접 만듭니다
- 네이버·카카오 출신 개발진
- 재하도급 없이 직접 개발
- 기획·디자인·개발 한 팀
CEOPaca스타트업 테크리드카카오 소프트웨어 엔지니어
CTOFinn네이버 소프트웨어 엔지니어카카오 소프트웨어 엔지니어
Software EngineerFlint소프트웨어 엔지니어
Product DesignerLoe쿠팡 글로벌 서비스On-site UX 디자이너
Product DesignerKevin스타트업 프로덕트 디자이너
Project ManagerJay스타트업 프로젝트 매니저
진행 과정
질문 정리부터 인수까지
이렇게 진행해요
검증 범위에서 정한 질문과 자료를 기준으로, 단계마다 무엇을 정하는지 먼저 알려드려요.
STEP 1
업무 분석
찾고 싶은 정보와 실제 질문, 가진 자료를 듣고 일반 RAG로 충분한지부터 함께 살펴요.STEP 2
화면·데이터 설계
개체와 관계, 출처를 남길 위치를 정하고 답변 화면과 사용자별 권한을 설계해요.STEP 3
개발·검수
자료를 넣어 그래프와 검색을 만들고, 정해 둔 질문 목록으로 답과 출처를 확인해요.STEP 4
인수
소스와 자료 갱신 절차, 운영 문서를 정리해 넘겨요. 인수 범위는 계약할 때 정해요.
일반 RAG는 질문과 비슷한 문단을 찾아 답변에 씁니다. GraphRAG는 문서에서 찾은 개체와 관계를 그래프로 이어 두고, 질문과 연결된 관계를 따라 필요한 정보와 근거를 모읍니다. 어느 쪽이 맞는지는 실제 질문과 자료에 따라 달라집니다.
실제 질문 목록을 받아 한 문서 안에서 답이 나오는 질문과 여러 문서와 대상의 관계를 따라가야 하는 질문으로 나눕니다. 앞쪽이 대부분이면 일반 RAG를 먼저 제안합니다.
규정, 계약서, 매뉴얼, 보고서 같은 문서와 DB·엑셀 데이터를 쓸 수 있습니다. 처음에는 질문에 필요한 자료로 범위를 좁히고 형식과 기준일, 접근 권한을 먼저 확인합니다.
검증 전에는 정확도 수치를 약속하지 않습니다. 질문 목록과 기대하는 답, 근거 문서를 먼저 정하고 같은 기준으로 결과를 확인합니다. 필요하면 일반 RAG와 같은 질문으로 비교합니다.
관계와 문단마다 원문 문서와 위치를 남겨 두고, 답변에 쓴 문서명과 조항이나 쪽을 함께 표시합니다. 근거가 부족할 때 어떻게 답할지도 검수 항목에 넣습니다.
문서가 추가되거나 바뀌면 해당 문서에서 개체와 관계를 다시 뽑아 반영합니다. 갱신 주기와 확인 절차, 담당자는 검증 단계에서 함께 정합니다.
사용자마다 볼 수 있는 문서 범위를 나누고 검색과 답변에도 같은 권한을 적용합니다. 어떤 AI 모델과 실행 환경을 쓸지는 자료의 보안 수준을 확인한 뒤 정합니다.
자료의 양과 형식, 질문 범위, 권한과 갱신 조건에 따라 달라집니다. 작은 검증 범위를 먼저 정하고, 그 결과를 보고 다음 범위와 일정, 비용을 협의합니다.
여기 없는 내용은 contact@alphaca.kr 로 물어보세요.
GraphRAG 구축 문의
어떤 질문에
근거가 필요하세요?
실제로 받는 질문 몇 개와 가진 자료의 종류만 알려주셔도 일반 RAG로 충분한지부터 함께 봐요.
상담에서 함께 정하는 것
- 대상 질문과 기대하는 답
- 사용할 자료와 접근 권한
- 갱신 주기와 평가 기준
문서 원본은 범위를 정한 뒤에 받아요. 처음에는 문서 종류와 대략적인 양만 적어 주세요.
이메일로도 받습니다 · contact@alphaca.kr