같은 품목이 시스템마다 다른 이름이에요
합계를 낼 때마다 무엇이 같은 대상인지 사람이 다시 맞춥니다.
업무 개념과 데이터 관계를 설계하고 지식그래프와 AI 조회 시스템을 구축합니다. 조회 권한과 답의 근거도 함께 설계해요.
지금 방식 예시 화면: ERP, 엑셀, WMS가 같은 품목을 서로 다른 이름으로 부르고, 품목 매핑표는 손으로 관리하며, 위치는 단체방에서 사람에게 묻습니다.
1같은 품목, 시스템마다 이름이 달라요
2답을 찾으려면 사람에게 물어봐요
3이름이 달라 검색이 안 돼요
온톨로지 업무 데모 화면: 원천 연결 현황, 이름·코드 매핑 목록, 업무 질문과 답변 근거, 권한 밖 질문 거절
안녕하세요, 데이터팀장님
연결된 원천
4곳
ERP · WMS · 품목 DB · 엑셀
공통 개념
18개
주문 · 품목 · 창고 외
매핑 완료
1,204건
기준일 2026-11-03
확인 필요
12건
충돌 3 · 대기 9
원천 표기를 공통 개념에 연결
답과 근거를 함께 확인
서울 물류센터 W-02 · 24개 보관
이런 질문, 바로 답이 나오나요?
합계를 낼 때마다 무엇이 같은 대상인지 사람이 다시 맞춥니다.
시스템 사이의 관계를 아는 사람만 답을 찾을 수 있습니다.
답이 그럴듯해도 어느 데이터에서 나왔는지 확인할 수 없습니다.
그럴 땐 데이터를 옮기기 전에
이름과 관계부터 맞추세요.
필요한 방식
찾고 싶은 답이 어디에 있는지에 따라 필요한 범위가 다릅니다. 가벼운 방식으로 충분하면 그렇게 제안합니다.
제안 구조 예시
같은 대상이 시스템마다 다르게 저장돼 있을 때
제안 구조 예시
규정·매뉴얼처럼 문서 속 설명을 찾을 때
제안 구조 예시
여러 데이터의 관계를 따라가야 답이 나올 때
“주문 O-204의 품목은 어느 창고에?” 같은 질문이 관계를 따라 답을 찾습니다.
제안 구조 예시
말로 묻고, 권한에 맞는 답과 근거를 받아야 할 때
권한 밖 질문은 거절하고, 근거가 부족하면 추측하지 않고 알려주도록 설계합니다.
어떤 방식이 맞을지 모르겠다면, 지금 답하기 어려운 질문 하나를 알려주세요.
온톨로지 구축 상담하기만드는 사람들
구축 범위와 검수
첫 적용 업무를 정한 뒤, 단계별 산출물과 검수 기준을 함께 확정합니다.
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
데이터를 진단해 이름과 코드를 정리하고, 업무 개념과 관계를 정의해 원천 데이터와 연결합니다. 이어 AI 조회에서 볼 수 있는 범위와 권한 조건을 정하고, 갱신·운영 방법까지 정리해 넘겨드립니다.
GraphRAG는 그래프 형태의 정보를 검색해 답변 생성에 쓰는 접근이고, 온톨로지는 업무 개념과 관계의 의미를 정하는 층입니다. 같은 뜻은 아니며, 대표 질문을 같은 표본으로 비교해 문서 검색·GraphRAG·온톨로지 중 필요한 수준을 정합니다.
다릅니다. 온톨로지는 업무 개념과 관계의 규칙을 정하고, 지식그래프는 그 규칙에 맞춰 실제 개체와 관계 데이터를 원천과 연결한 결과입니다.
네. 답이 규정이나 매뉴얼 같은 문서 안 설명에 있다면 검색부터 검토합니다. 여러 데이터의 관계를 따라가야 답이 나올 때 온톨로지를 살펴봅니다.
아니요. 오답을 없앤다고 약속하지 않습니다. 대신 답, 출처, 권한, 근거 부족 상황을 표본 질문으로 함께 검수합니다.
네. 데이터가 있는 곳과 담당자가 찾고 싶은 정보부터 알려주세요. 현재 자료를 살펴 필요한 정리와 연결 방향을 함께 잡습니다.
현재 시스템과 데이터를 바탕으로 필요한 정보를 연결할 방법을 살펴봅니다. 접근 방식과 자료 구조를 확인해 적용 방향을 정합니다.
원천 데이터의 상태와 규모, 정리할 개념과 관계, 연결할 조회 기능에 따라 달라집니다. 첫 적용 업무를 정한 뒤 개발 범위와 일정, 비용을 협의합니다.
여기 없는 내용은 contact@alphaca.kr 로 물어보세요.
온톨로지 구축 문의
기획서가 없어도 괜찮습니다. 구축하려는 업무와 찾고 싶은 정보부터 알려주세요.
상담에서 함께 정하는 것
첫 문의에서는 사내 데이터 파일을 보내지 않아도 됩니다. 필요한 샘플은 상담 과정에서 범위를 정해 요청드려요.
이메일로도 받습니다 · contact@alphaca.kr