AI 컨설팅부터
AI 앱·업무 도구까지
AI 프로그램 개발

사내 문서를 근거로 답하는 AI 챗봇, ERP·DB 같은 업무 데이터를 조회하는 AI 에이전트, AI 기능을 넣은 앱과 웹서비스, 브라우저 확장 같은 사내 AI 도구를 개발합니다. 사용자 화면과 관리자 화면, 권한, 기존 시스템 연동까지 한 팀이 함께 만듭니다.

AI를 쓸 업무, 답에 쓸 문서와 데이터의 위치와 권한, AI 모델과 보안·비용 조건, 작은 검증 범위와 통과 기준을 정합니다. AI보다 규칙이나 일반 프로그램이 맞는 업무라면 그 이유와 다른 방법을 함께 말씀드립니다.

화면과 기능을 만드는 과정은 같지만, AI의 답이 매번 같지 않을 수 있다는 점을 전제로 설계합니다. 답의 근거를 보여 주는 방식, 근거가 없을 때의 응답, 사람이 확인하는 단계, 사용량에 따라 달라지는 비용을 개발 전에 함께 정합니다.

검증 전에는 정확도 수치를 약속하지 않습니다. 실제 질문 목록과 기대하는 답을 먼저 정하고 같은 기준으로 결과를 확인합니다. 답에는 참고한 문서와 데이터를 함께 보여 주고, 근거를 찾지 못한 질문에는 추측하지 않고 담당자에게 넘기도록 설계해 이 동작도 검수합니다.

자료의 보안 수준을 먼저 확인하고 어떤 AI 모델과 실행 환경을 쓸지 정합니다. 사용자마다 볼 수 있는 문서와 데이터 범위를 나누고 AI의 검색과 답변에도 같은 권한을 적용합니다.

기존 시스템의 API와 데이터 접근 방식을 먼저 확인합니다. 연결할 수 있으면 지금 쓰는 화면에 AI 기능을 더하고, 어렵다면 별도 화면이나 브라우저 확장처럼 다른 방법을 함께 살핍니다.

개발할 화면과 기능, 답에 쓸 데이터의 양과 형식, 연동할 시스템, 사용자 수와 질문량에 따라 달라집니다. AI 모델 호출처럼 운영 중에 계속 드는 비용은 개발 비용과 나눠 설명합니다. 작은 검증 범위를 먼저 정하고, 그 결과를 보고 다음 범위와 일정, 비용을 협의합니다.