Ontokit은 기업 데이터를 지식으로 연결하고, Bespokit은 요구사항을 설계와 코드로 전환합니다.
Askit은 그 지식으로 답하는 에이전트를 만들고, Mallkit은 자사몰 구축으로 확장합니다.
기업의 데이터 이해부터 소프트웨어 생성, 에이전트 운영까지, 단계마다 제품이 있습니다.
ERP·그룹웨어·문서의 객체와 관계를 연결하고, 출처를 확인할 수 있는 질의 환경을 구축·운영합니다. 배포 방식과 운영 범위는 데이터 환경을 진단한 뒤 정합니다.
기획서·문서·이미지를 표준 스펙으로 정리하고, 재사용 코드 자산을 참조해 설계·코드·배포 산출물을 만듭니다. 기능 범위와 검수 조건은 프로젝트마다 확정합니다.
문서와 업무 데이터를 연결해 답변 출처를 보여주는 에이전트를 구성합니다. 지원 채널, 답변 정책, 권한 범위를 검수한 뒤 배포합니다.
상품·주문·결제·정산·CRM 모듈을 조합해 D2C 자사몰을 구축합니다. 필요한 연동과 브랜드 경험을 확인한 뒤 표준 모듈과 신규 개발 범위를 구분합니다.
Ontokit이 만든 지식 위에서 Askit이 답하고, Bespokit의 생성 파이프라인이 Mallkit으로 확장됩니다.
도입 전에 가장 자주 확인하는 조건을 정리했습니다.
기업 데이터의 구조와 활용 기준이 먼저라면 Ontokit, 요구사항을 실제 소프트웨어로 구현해야 한다면 Bespokit, 문서에 근거해 답하는 AI 에이전트가 필요하다면 Askit, D2C 자사몰 구축이 목적이라면 Mallkit부터 검토할 수 있습니다.
가능합니다. 예를 들어 Ontokit으로 데이터와 권한 체계를 정리한 뒤 Askit 에이전트를 연결하거나, Bespokit의 소프트웨어 생성 범위를 Mallkit의 커머스 모듈과 결합할 수 있습니다. 실제 조합은 데이터와 업무 범위를 확인한 뒤 정합니다.
데이터 원천, 연동 시스템, 기능 범위, 보안 환경, 검수 기준에 따라 달라집니다. 상담에서 현재 환경과 목표를 확인한 뒤 포함 범위, 예상 일정, 견적 조건을 제안합니다.
프로젝트별 계약에서 코드 저장소, 산출물, 데이터, 외부 서비스 계정, 운영 책임의 범위를 구분해 명시합니다. 고객 인프라나 전용 환경이 필요한 경우 배포 방식도 함께 협의합니다.
가능합니다. 해결하려는 업무, 현재 사용 중인 시스템, 반드시 지켜야 하는 보안·운영 조건을 기준으로 첫 검토 범위를 정리합니다.