우리 제품을 직접 만들고, 그 자산으로 고객의 제품을 짓습니다

제품을 가진 개발사와 그렇지 않은 개발사는 다릅니다

차이는 기술 목록이 아니라 무엇을 이미 만들어 봤는가에서 갈립니다. 우리는 팔기 전에 먼저 만들어 쓰고, 쓰면서 고칩니다.

만들고, 검증하고, 자산으로 남깁니다

제품과 프로젝트가 따로 놀지 않습니다. 자사 제품으로 만든 것을 실제 납품에서 검증하고, 검증된 것만 다시 제품에 남깁니다. 이 순환이 알파카랩스의 생산 방식입니다.

1. 01Build

   만든다

   필요한 것을 자사 제품으로 먼저 짓습니다. 지식 계층, 생성 파이프라인, AI 에이전트, 커머스까지 네 개의 Kit이 그렇게 나왔습니다.

   남는 것: 동작하는 제품

2. 02Prove

   검증한다

   만든 것을 실제 납품 프로젝트에 투입합니다. 대기업 현업 데이터와 금융권 보안 요건, 공공기관 운영 환경에서 버티는지 확인합니다.

   남는 것: 현장에서 확인된 동작

3. 03Keep

   자산으로 남긴다

   검증된 구조는 산업별 Pack과 표준 모듈로 흡수합니다. 다음 프로젝트는 백지가 아니라 이 자산 위에서 시작합니다.

   남는 것: 재사용 가능한 출발선

그리고 그 자산이 다시 다음 제품의 출발선이 됩니다

순환이 남긴 것 하나: 자사 제품 Kit 4종

네 개의 Kit은 하나의 파이프라인 위에서 동작합니다. Ontokit이 만든 지식 위에서 Askit이 답하고, Bespokit의 생성 파이프라인이 Mallkit으로 확장됩니다.

순환이 남긴 것 둘: 산업별 Pack 12종

Pack은 Kit으로 산업별 프로젝트를 미리 구현해 둔 출발점입니다. 백지에서 요구사항을 받는 대신, 이미 돌아가는 화면을 함께 보면서 무엇을 더하고 뺄지 이야기합니다.

• B2B 커머스 폐쇄몰
• 중고차 매매·딜러 플랫폼
• 부동산 매물 중개
• 제조·유통 재고 관리
• AI 기반 고객 지원
• 예약 및 스케줄링
• 분양 홍보 및 랜딩 플랫폼
• 맞춤형 견적 요청
• 대여 및 렌탈 관리
• 식품·산지 직송 유통
• 온라인 교육 및 VOD 클래스
• 사내 위키 및 지식베이스

가장 가까운 Pack에서 출발하고, 맞는 Pack이 없으면 아래 공정으로 새로 짓습니다.

새로 지어야 할 때도 표준 공정 위에서 짓습니다

Pack에 없는 요구사항은 Bespokit 공정으로 갑니다. 요구사항을 받는 순간부터 저장소를 넘기는 순간까지 매번 같은 순서를 밟습니다.

1. A

   요구사항 받기

   기획서와 문서, 이미지까지 입력 형식을 가리지 않고 받습니다.

2. B

   설계도 자동 생성

   대화와 자료를 사람과 AI가 같이 보는 단일 설계 문서로 바꿉니다.

3. C

   AI 자율 코드 작성

   축적된 검증 코드를 참조해 코드를 쓰고 자동 검증을 거칩니다.

4. D

   GitHub 저장소 발행

   즉시 배포 가능한 저장소로 넘깁니다. 인프라 구성도 함께 준비됩니다.

• 검증된 코드 자산 재사용
• 설계 문서 단일 기준점
• 인프라 구성 자동화
• 코드 소유권 고객 이전

제품이라는 말은 납품으로 증명합니다

자사 제품이라는 표현은 데모가 아니라 실제 납품과 운영에서 증명됩니다. 대기업 현업 데이터, 금융권 보안 요구사항, 공공기관 운영 환경에서 돌아간 결과가 근거입니다.

40+

납품 프로젝트

50+

수주 경험

0%

재하청 비율

운영 중

공공기관 AI 서비스