선박 규정 RAG 챗봇, 최신 답변보다 적용 규정판을 찾는 법
선박 규정 RAG 챗봇은 최신 문서 요약보다 선종, 설비, 기준일에 맞는 규정판과 원문 조항을 찾아야 합니다. 비교표와 한국선급 사례로 설명합니다.
이 글을 쓴 알파카랩스카카오·네이버·쿠팡 출신, 재하청 0%, 대기업·공공기관 등 18개사+ 레퍼런스
2026년 8월 29일 기준, 해사 지식관리자는 최신 요약보다 적용 규정판·원문을 먼저 찾아야 합니다. 최종 설계·검사 판단은 전문가 검토가 필요합니다.
과거 설계나 검사 질문에는 최신판이 오답일 수 있습니다. RAG 도입 방식은 기업 AX 서비스에서 확인할 수 있습니다.
역할에 따라 먼저 찾을 근거#
- 설계 실무자는 선종·설비 조건과 참조 조항의 연결을 봅니다.
- 검사 실무자는 기준일과 적용 규정판, 개정 전후 차이를 봅니다.
- 지식관리자는 표·각주·도면 번호와 원본 위치를 봅니다.
일반 문서 챗봇과 같은 범위로 비교하십시오#
| 비교 항목 | 최소 범위 | 검증 질문 | 실패 조건 |
|---|---|---|---|
| 문서 구조 | 장·절·조항·표·각주 | 원문 관계가 검색 뒤에도 남는가 | 글자 수만으로 분할 |
| 버전 | 규정판·시행일·개정 관계 | 질문 기준일에 맞는 판인가 | 최신판만 우선 |
| 적용 조건 | 선종·설비·문서 효력 | 조건이 답변과 함께 보이는가 | 조건 없는 요약 |
| 인용 | 문서·조항·페이지·원문 | 답변과 인용이 일치하는가 | 문서명만 표시 |
| 거절 | 근거 부족·충돌 | 추가 조건을 묻거나 멈추는가 | 추정 답변 생성 |
이 표는 2026년 8월 29일 알파카랩스의 D 등급 설계 관점입니다. 공식 규정 해석이나 검사 판단을 대신하지 않습니다.
한국선급 프로젝트의 공개 근거#
C 자기표기 근거로 알파카랩스는 2026년 4월부터 7월까지 한국선급 해사 분야 RAG 챗봇 프로젝트를 수행했습니다. 기술 규정과 문서를 대화형으로 검색하고 근거 자료를 함께 확인하며 선박 설계·검사 문서 탐색 개선이 목적입니다. UXUI 기획·디자인, 프론트엔드, 백엔드 개발을 맡고 Figma, Next.js, React를 활용했습니다.
한국선급 RAG 챗봇 프로젝트에서 공개 범위를 확인할 수 있습니다. 검색 정확도, 시간 절감률, 실제 검사 결과는 미확인입니다.
자연스러운 답변이 오답을 가리는 조건#
과거 설계 이력을 묻는데 최신판만 검색하면 문장은 자연스러워도 근거가 틀립니다. OCR이 표, 각주, 도면 번호를 깨뜨리면 예외 조건도 사라집니다. 답변 선호도만 평가하면 이런 검색 실패를 찾기 어렵습니다.
선박 규정 RAG 질문#
자주 묻는 질문
30분 진단 결과물#
예상 30분 진단에서 문서 체계와 실제 검색 질문을 확인합니다. 문서 구조, 버전, 질문 조건, 검토 책임을 표시한 1페이지 RAG 범위표를 드립니다.